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Enregistrement W2224754587 · doi:10.1152/jappl.2000.89.3.884

Effect of budesonide and salbutamol on surfactant properties

2000· article· en· W2224754587 sur OpenAlexaff
David Palmer, Samuel Schürch, Jaques Belik

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalbutamolBudesonidePulmonary surfactantBronchodilator AgentsChemistryMedicineAsthmaAnesthesiaBronchodilatorInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to evaluate the in vitro effect of budesonide and salbutamol on the surfactant biophysical properties. The surface-tension properties of two bovine lipid extracts [bovine lipid extract surfactant (BLES) and Survanta] and a rat lung lavage natural surfactant were evaluated in vitro by the captive bubble surfactometer. Measurements were obtained before and after the addition of a low and high concentration of budesonide and salbutamol. Whereas salbutamol had no significant effect, budesonide markedly reduced the surface-tension-lowering properties of all surfactant preparations. Surfactant adsorption (decrease in surface tension vs. time) was significantly reduced (P < 0.01) at a high budesonide concentration with BLES, both concentrations with Survanta, and a low concentration with natural surfactant. At both concentrations, budesonide reduced (P < 0.01) Survanta film stability (minimal surface vs. time at minimum bubble volume), whereas no changes were seen with BLES. The minimal surface tension obtained for all surfactant preparations was significantly higher (P < 0.01), and the percentage of film area compression required to reach minimum surface tension was significantly lower after the addition of budesonide. In conclusion, budesonide, at concentrations used therapeutically, adversely affects the surface-tension-lowering properties of surfactant. We speculate that it may have the same adverse effect on the human surfactant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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