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Enregistrement W2224777402 · doi:10.1186/s12909-015-0506-z

How to set the bar in competency-based medical education: standard setting after an Objective Structured Clinical Examination (OSCE)

2016· article· en· W2224777402 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Education · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences CentreMount Sinai HospitalThe Wilson CentreToronto East General HospitalWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObjective structured clinical examinationMedical educationEducational measurementSet (abstract data type)MedicinePsychologyMEDLINECurriculumComputer sciencePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The goal of the Objective Structured Clinical Examination (OSCE) in Competency-based Medical Education (CBME) is to establish a minimal level of competence. The purpose of this study was to 1) to determine the credibility and acceptability of the modified Angoff method of standard setting in the setting of CBME, using the Borderline Group (BG) method and the Borderline Regression (BLR) method as a reference standard; 2) to determine if it is feasible to set different standards for junior and senior residents, and 3) to determine the desired characteristics of the judges applying the modified Angoff method. METHODS: The results of a previous OSCE study (21 junior residents, 18 senior residents, and six fellows) were used. Three groups of judges performed the modified Angoff method for both junior and senior residents: 1) sports medicine surgeons, 2) non-sports medicine orthopedic surgeons, and 3) sports fellows. Judges defined a borderline resident as a resident performing at a level between competent and a novice at each station. For each checklist item, the judges answered yes or no for "will the borderline/advanced beginner examinee respond correctly to this item?" The pass mark was calculated by averaging the scores. This pass mark was compared to that created using both the BG and the BLR methods. RESULTS: A paired t-test showed that all examiner groups expected senior residents to get significantly higher percentage of checklist items correct compared to junior residents (all stations p < 0.001). There were no significant differences due to judge type. For senior residents, there were no significant differences between the cut scores determined by the modified Angoff method and the BG/BLR method. For junior residents, the cut scores determined by the modified Angoff method were lower than the cut scores determined by the BG/BLR Method (all p < 0.01). CONCLUSION: The results of this study show that the modified Angoff method is an acceptable method of setting different pass marks for senior and junior residents. The use of this method enables both senior and junior residents to sit the same OSCE, preferable in the regular assessment environment of CBME.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,839
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle