What should we know about precarious employment and health in 2025? framing the agenda for the next decade of research
Notice bibliographique
Résumé
The generalization of flexible labour markets, the declining influence of unions and the degradation of social protection has led to the emergence of new forms of employment at the expense of the Standard Employment Relationship, as well as a considerable amount of research across social and scientific disciplines. Years ago we suggested the urgent need to disentangle the consequences of new types of employment for the health and well-being of workers, contending that the study of precarious employment and health is in its infancy. Today, research challenges include clearer, more precise definitions of the original concepts, a more detailed understanding of the pathways and mechanisms through which precarious employment harms worker health, stronger information systems for monitoring the problem and a complex systems approach to employment conditions and health research. All of these must be guided by the theoretical and policy debates linking precarious employment and health, and be geared towards developing better tools for the design, implementation and evaluation of policies intended to minimize precariousness in the labour market and its effects on public health and health inequalities. Our aim in this paper is to outline an agenda for the next decade of research on precarious employment and health, establishing a compelling programme that expands our understanding of complex causes and links.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,014 |
| Communication savante | 0,012 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,026 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».