Perineal pain measurement in the immediate vaginal postpartum period
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Postpartum is a period where there are physiological changes in women’s body, and most of them suffer perineal trauma during the expulsion period, which may induce perineal pain and is considered the most common cause of postpartum morbidity. This study aimed at measuring perineal pain in the immediate vaginal postpartum period and the possible association with its risk factors. METHODS: Participated in the study 147 vaginal postpartum women in the period from September 2013 to May 2014. Data collection tools were personal data files, socio-demographic and clinical characteristics, McGill Pain Questionnaire and pain numerical scale. RESULTS: From all evaluated women, 76 (51.7%) reported pain in the immediate postpartum period. Among respondents with pain, 51 (67.1%) were primiparous, 71 (93.4%) had suffered some perineal trauma, 55 (72.3%) had babies weighing above 3 kg, and 41 (53.9%) were above 21 years of age. Mc Gill Pain Questionnaire sensory characteristics were the most commonly mentioned and pain was associated to episiotomy (p=0.002) and laceration (p=0.039). There has also been significant association between pain and parity (p=0.028). CONCLUSION: Pain was present in more than half the studied population, showing an association with variable parity and perineal trauma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».