Late mortality, secondary malignancy and hospitalisation in teenage and young adult survivors of Hodgkin lymphoma: report of the Childhood/Adolescent/Young Adult Cancer Survivors Research Program and the <scp>BC</scp> Cancer Agency Centre for Lymphoid Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Late complications affecting Hodgkin lymphoma (HL) survivors are well described in paediatric and adult-based publications. This study determined the late morbidity and mortality risk for 442 teenage and young adult (TYAs) 5-year HL survivors, diagnosed at 15-24 years of age between 1970 and 1999, identified from the British Columbia Cancer Registry. Treatment details were abstracted from charts. Survivors and a matched comparison cohort were linked to provincial administrative health datasets until December 2006 and regression analysis was performed, providing risk ratios regarding mortality, secondary malignancy and morbidity causing hospitalisation. Sixty (13·6%) survivors experienced late mortality with excess deaths from secondary cancer [standardised mortality ratio (SMR) 18·6; 95% confidence interval (CI) 11-29·4] and non-malignant disease (SMR 3·6; 95% CI 2·2-5·5). Excess secondary cancers (standardised incidence ratio 7·8; 95% CI 5·6-10·5) were associated with radiotherapy [Hazard ratio (HR) 2·7; 95% CI 1-7·7] and female gender (HR 1·8; 95% CI 1-3·4). Of 281 survivors treated between 1981 and 1999, 143 (51%) had morbidity resulting in hospitalisation (relative risk 1·45; 95% CI 1·22-1·73). Hospitalisation significantly increased with combined modality therapy, chemotherapy alone and recent treatment era. TYA HL survivors have excess risk of mortality and secondary malignancy continuing 30 years from diagnosis. Radiotherapy is associated with secondary malignancy and current response-adapted protocols attempt to minimise exposure, but late morbidity causing hospitalisation remains significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».