Indigenous Charcoal and Biochar Production: Potential for Soil Improvement under Shifting Cultivation Systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biochar offers potential for enhancing the agricultural productivity of degraded lands in the humid tropics. This paper reports on charcoal and biochar production among peasant farmers who practise shifting cultivation in the Peruvian Amazon. Using wood from secondary forest fallows, farmers produce charcoal for market in earthen mound kilns, also yielding biochar, as charcoal fines, which becomes incorporated into kiln site soils. Data were collected in a riverside community near Iquitos through interviews with farmers/charcoal producers, an inventory of kiln sites, a kiln audit of the charcoal production process, and soil sampling of kiln sites and adjacent paired control sites (depth: 15 cm). Our results indicate that kilns incorporate substantial quantities of biochar into local soils (Ultisols), as much as 30 tonnes each year on 0·4–0·8 ha of kiln sites. Additions of biochar and ash significantly enhance soil fertility by increasing organic C content, raising P and other nutrient concentrations, reducing acidity and exchangeable Al, and increasing soil porosity and friability. Organic C, N, Mg, Ca, and effective cation exchange capacity did not decrease significantly with increasing kiln site age, suggesting that heightened levels may persist for more than a decade after kilns are used. Farmers recognize the elevated fertility of kiln sites and cultivate in them annual and perennial crops, as well as use kiln soil and biochar off‐site, in home gardens, nursery beds, and planting holes. Our findings point to the potential of biochar to ameliorate soils and enhance forest recovery under shifting cultivation systems that integrate charcoal production into forest fallow‐based rotations. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».