Five years after the accident, whiplash casualties still have poorer quality of life in the physical domain than other mildly injured casualties: analysis of the ESPARR cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aims to compare health status and quality of life five years after a road accident between casualties with whiplash versus other mild injuries, to compare evolution of quality of life at 1 and 5 years after the accident, and to explore the relation between initial injury (whiplash vs. other) and quality of life. METHODS: The study used data from the ESPARR cohort (a representative cohort of road accident casualties) and included 167 casualties with "pure" whiplash and a population of 185 casualties with other mild injuries (MAIS-1). All subjects with lesions classified as cervical contusion (AIS code 310402) or neck sprain (AIS code 640278) were considered as whiplash casualties. Diagnosis was made by physicians, at the outset of hospital care, based on interview, clinical findings and X-ray. Whiplash injuries were then classified following the Quebec classification (grades 1 and 2). Quality of life was assessed on the WHOQoL-Bref questionnaire. Correlations between explanatory variables and quality of life were explored by Poisson regression and variance analysis. RESULTS: Between 1 and 5 years, global QoL improved for both whiplash and non-whiplash casualties; but, considering the two whiplash groups separately, improvement in grade 2 was much less than in grade 1. At 5 years, grade-2 whiplash casualties were more dissatisfied with their health (39.4%; p < 0.05) than non-whiplash (24.3%) or grade-1 whiplash casualties (27.0%). Deteriorated quality of life in the mental, social and environmental domains was mainly related to psychological and socioeconomic factors for both whiplash and other mildly injured road-accident casualties. While PTSD was a major factor for the physical domain, whiplash remained a predictive factor after adjustment on PTSD; unsatisfactory health at 5 years, with deteriorated quality of life in the physical domain, was observed specifically in the whiplash group, pain playing a predominant intermediate role. CONCLUSIONS: Deteriorated quality of life in the physical domain remained 5 years after the accident, specifically in the grade-2 whiplash group, pain playing a predominant intermediate role, which may be in line with the hypothesis of neuropathic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».