SENSITIVITY AND VULNERABILITY TO GROUNDWATER OVEREXPLOITATION BY A ‘PRESSURE STATE IMPACT ’ AND PROCESS BASED APPROACH
Notice bibliographique
Résumé
A methodology is developed for proposing a groundwater vulnerability assessment in a Pressure-State-Impact causal chain that is familiar to decision makers. The ‘Driver Pressure State Impact Response’ (DPSIR) framework, for describing interactions between society and the environment, defines a chain of Drivers that exert Pressures on the State of a given resource, such as groundwater, which then generates an Impact that will require an appropriate Response (Kristensen, 2004). The method is here based on the calculation of sensitivity coefficients for a user-defined groundwater state for which several physically-based indicators are proposed. These sensitivity coefficients reflect the easiness with which the groundwater state transmits pressures into impacts. They are grouped into a vulnerability matrix of pressures and impacts that quantify vulnerability for every combination of causal links identified in the DPSIR chain. For that reason, the sensitivity coefficients are converted to vulnerability, using the concept of ‘transgressing a given threshold’, which is commonly used in socioeconomic sciences (Luers et al. 2003). The concept of ‘rising above a given concentration threshold’ can be used for groundwater quality issues. The concept of ‘falling below a given piezometric head threshold’ can be used for groundwater quantity issues as aquifer overexploitation problems. Outside the careful selection of the sensitivity analysis method that can significantly influence the computational effort (Beaujean et al., 2013), emphasis is given to the illustration of the general methodology on a simple groundwater quantity case (of an alluvial aquifer with concerns related to water supply) demonstrating the potential use of this general and physically based vulnerability assessment method. While the methodology is general, the choice of causal chains has to be made prior to the calculation. The vulnerability is also related to a damaged state and is related to the ‘distance’ between the current state and a given threshold. This choice is arbitrary such that the vulnerability is sensitive to the choice of the threshold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».