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Enregistrement W2225050699 · doi:10.1139/cjb-2012-0228

Aluminum accumulation and nutrients in <i>Pterolepis glomerata</i>, <i>Desmoscelis villosa</i>, and <i>Rhynchanthera grandiflora</i> in palm swamp communities

2013· article· en· W2225050699 sur OpenAlexvenueno aff
Elizabeth Olivares, Malfy Benítez, Eder Peña, Giuseppe Colonnello

Notice bibliographique

RevueBotany · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAluminum toxicity and tolerance in plants and animals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyBotanyVillosaSwampEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the study was to investigate if the herbaceous species Pterolepis glomerata (Rottb.) Miq. (Melastomataceae) is an aluminum (Al) accumulating species and compare its nutrition with other Al accumulators from the same family in palm swamp communities as follows: Desmoscelis villosa (Aubl.) (herb), and Rhynchanthera grandiflora (Aubl.) DC. (shrub or subshrub). This is important because P. glomerata belongs to the tribe Melastomeae and generally Al accumulators are perennial lignified species belonging to more basal tribes in the phylogenetic tree. Heterogeneity was observed in the soil characteristics of six sites in the palm swamp communities under study. However, in all the cases, the foliar concentrations of Al > 3 g·kg−1, the Al transfer factors (TF) (leaves:roots) > 1, and the stoiquiometric ratios Al:Ca > 1 indicated that the three species behaved as Al accumulators. A principal component analysis (PCA) of 11 chemical elements separated D. villosa from the other two species and associated it to Al. In this work, Al accumulation was reported for the first time in P. glomerata and was quantified in D. villosa, previously reported positive using the aluminon colorimetric method in herbarium samples. The Al tolerance in P. glomerata is a trait that possibly contributes to its wide distribution in acid soils throughout the neotropics and its introduction and naturalization in localities far from its site of origin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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