Measurement equivalence of the newly developed Quality of Life in Childhood Epilepsy Questionnaire (<scp>QOLCE</scp>‐55)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to examine measurement equivalence of the newly developed Quality of Life in Childhood Epilepsy Questionnaire (QOLCE-55) across age, sex, and time in a representative sample of children with newly diagnosed epilepsy. METHODS: Data come from 373 children enrolled in the Health-related Quality of Life in Children with Epilepsy Study (HERQULES), a multisite prospective cohort study. Measurement equivalence was examined using a multiple-group confirmatory factor analysis framework, whereby increasingly stringent parameter constraints are imposed on the model. Comparison groups were stratified based on age (4-7 years vs. 8-12 years), sex (male vs. female), and time (measurement of health-related quality of life at diagnosis vs. 24 months later). RESULTS: The QOLCE-55 demonstrated measurement equivalence at the level of strict invariance for each model tested--age: χ(2) (3,123) = 4,097.3, p < 0.001; Comparative Fit Index (CFI) = 0.968; Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.042 (0.038, 0.045); sex: χ(2) (3,124) = 4,188.3, p < 0.001; CFI = 0.964; RMSEA = 0.044 (0.040, 0.047); and time: χ(2) (3,121) = 5,185.0, p < 0.001; CFI = 0.965; RMSEA = 0.046 (0.043, 0.048). SIGNIFICANCE: These findings suggest that items comprising the QOLCE-55 are perceived similarly among groups stratified by age, sex, and time and provide further evidence supporting the validity of the scale in children with epilepsy. Health professionals and researchers should be confident that group comparisons made using the QOLCE-55 are unbiased and that any group differences detected are meaningful; that is, not related to differences in the interpretation of items by informants. Future research replicating these findings is encouraged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».