Spatio-Temporal Variation in High-Centre Polygons and Ice-Wedge Melt Ponds, Tuktoyaktuk Coastlands, Northwest Territories
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
High-centred polygonal terrain is a widespread feature of Arctic landscapes that is sensitive to increasing ground temperatures because of its high ground-ice content. Understanding spatial variation in the distribution and sensitivity of high-centred polygonal terrain is important for predicting landscape change. In the Tuktoyaktuk Coastlands, Northwest Territories, Canada, mean annual ground temperatures in permafrost have increased between 1 and 2°C over the last 40 years and high-centred polygonal terrain comprises about 10 per cent of the terrestrial landscape. To investigate factors affecting the distribution and potential degradation of ice wedges, we mapped high-centred polygonal terrain and ice-wedge melt ponds, and documented ice wedge related thermokarst at anthropogenic disturbances using 2004 aerial photographs. Historical melt pond distribution was assessed using 1972 aerial photographs. The density of polygonal terrain (up to 37%) was significantly higher in the northern than the southern part of the study area, where more abundant lacustrine sediments and lower ground temperatures have favoured ice-wedge development. Larger proportional melt pond area (0.68%), increases in pond area (up to 3.74%) and a higher frequency of major thermokarst activity following anthropogenic surface disturbance (54%) suggest that high-centred polygonal terrain in the northern part of the study area is more susceptible to degradation than in the southern part. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle