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Enregistrement W2225310209 · doi:10.14411/eje.2016.010

Efficacy of semiochemical-baited traps for detection of Scolytinae species (Coleoptera: Curculionidae) in the Russian Far East

2016· article· en· W2225310209 sur OpenAlex
Jon Sweeney, Peter J. Silk, Vasily V. Grebennikov, M. Yu. Mandelshtam

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Entomology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Food Inspection AgencyCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesU.S. Forest ServiceCanadian Forest ServiceCanadian Food Inspection AgencyNatural Resources CanadaU.S. Department of Agriculture
Mots-clésLonghorn beetleCurculionidaeBiologySemiochemicalAmbrosia beetleSex pheromoneBark beetleKairomoneBotanyZoologyEcologyHost (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traps baited with plant volatiles and/or bark beetle pheromones have been used to survey for exotic and potentially invasive bark and wood-boring beetles in North America since the mid-1990s. Recent discoveries of sex and aggregation pheromones in the Cerambycidae offer means of improving detection rates of longhorn beetles, but little is known of their effects on detection of bark and ambrosia beetles in the subfamily Scolytinae. Our objectives were to determine the efficacy of host volatile trap lures for survey and detection of Scolytinae species and whether that efficacy was affected by the addition of longhorn beetle pheromones. More than 12,000 specimens and 36 species of Scolytinae were collected in two field trapping bioassays conducted in the Russian Far East in 2009 and 2010. The lure combination of spruce blend (a blend of racemic α-pinene, (-) β-pinene, (+)-3-carene, (+)-limonene, and α-terpinolene) and ethanol significantly increased detection rates and mean catches of Hylastes brunneus Erichson, Hylastes obscurus Chapuis, Ips typographus (L.), and Dryocoetes striatus Eggers compared with unbaited traps. The addition of the longhorn beetle pheromones, E-fuscumol, or E-fuscumol acetate, to traps baited with spruce blend and ethanol, slightly reduced mean catches of D. striatus but otherwise did not affect catch of any Scolytine species. Baiting traps with ethanol significantly increased mean catches of Anisandrus apicalis (Blandford), Anisandrus dispar (Fabr.), Anisandrus maiche (Kurenzov), Xyleborinus attenuatus (Blandford), Xyleborinus saxesenii (Ratzeburg), Xylosandrus germanus (Blandford), Scolytoplatypus tycon Blandford, and Trypodendron lineatum (Olivier). By themselves, the longhorn beetle pheromones, racemic hydroxyhexan-2-one and racemic hydroxyoctan-2-one, were not attractive to any Scolytine species. However, when added to ethanol-baited traps, hydroxyhexan-2-one lures significantly increased mean catch of S. tycon, hydroxyoctan-2-one lures significantly reduced mean catches of A. maiche and X. attenuatus, and lures of either hydroxyketone significantly reduced mean catch of T. lineatum. The lure treatments that detected the greatest number of species per sampling effort were spruce blend plus ethanol in 2009 (16 Scolytinae species and 13 species of Cerambycidae combined in an eight-trap sample) and hydroxyhexan-2-one plus ethanol in 2010 (20 Scolytinae species and 7 species of Cerambycidae combined in an eight-trap sample). Species accumulation curves did not reach an asymptote for any lure treatment, indicating that many species would go undetected in samples of 8-9 traps per site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle