Canadian Physical Therapists' Interest in Web-Based and Computer-Assisted Continuing Education
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Distance education via computer-assisted learning (CAL), including Web-based and CD-ROM learning, confers a number of advantages compared with traditional learning methods. The purposes of this study were (1) to determine the interest of Canadian physical therapists in participating in continuing education using CAL methods and (2) to determine whether interest in CAL was related to type of employment, area of practice, education, computer skill and access, and other demographic variables. SUBJECTS AND METHODS: A random sample of Canadian physical therapists and all members of cardiopulmonary interest groups were surveyed. RESULTS: Of 1,426 survey questionnaires mailed, 69 were returned (58 were unopened and 11 were duplicates). From the remaining 1,357 potential survey responses, 757 responses were received, for an overall response rate of 56%. Seventy-eight percent of the respondents indicated their interest in participating in CAL. Factors associated with interest in CAL included 2 or more hours of Internet access per week, Internet access at both home and work, computer skill, education level, practice area, and belonging to a cardiopulmonary interest group. DISCUSSION AND CONCLUSION: The findings indicate a large positive interest in CAL. Increasing CAL continuing education opportunities could increase options for physical therapists to meet professional expectations for continuing competency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».