Air Force Deployment Reintegration Research: Implications for Leadership
Notice bibliographique
Résumé
Expanding on previous research on the reintegration experiences of Army Augmentees (Thompson & Gignac, 2001), this study investigated the post-deployment reintegration issues and experiences of a sample of 95 Canadian Air Force personnel posted at seven different Air Force bases across Canada. A total of 14 semi-structured focus groups were held. The purpose of the present report is to detail some of the leadership issues that Air Force personnel identified as important in the context of multidisciplinary teams and teams formed with augmentees. These included leadership issues in team formation (i.e., choice vs. coercion, identifying the leader, and bureaucracy), leadership issues among augmentees (i.e., lack of belonging, lack of organizational support, lack of support from the home unit, lack of group cohesion, and issues related to promotion and recognition), leadership issues in multidisciplinary teams (i.e., proper training, team integration, culture, colour-centrism), leadership issues within units during deployments, leadership issues in reintegration, and effective leadership. Recommendations include the following: determining who actually are Air Force support personnel, as this would have implications for training; improving leadership from home units, as this would have implications for organization support for Air Force augmentee, reintegration issues, and recognition of Air Force members, and leadership training for leaders of multidisciplinary teams and training for Air Force members, especially Air Force augmentees, who will be working in multidisciplinary teams. Further recommendations from this research include improving overall leadership skills through training of all Air Force members, especially those in positions of leadership, for as the participants interviewed have suggested, holding a position of leadership is not necessarily an indicator of an effective leader.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».