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Enregistrement W2225428975 · doi:10.5539/mas.v10n2p159

Antimicrobial Activity of Chromolaena odorata Extracts against Bacterial Human Skin Infections

2016· article· en· W2225428975 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEssential Oils and Antimicrobial Activity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council of ThailandSuan Dusit UniversityThailand Institute of Scientific and Technological Research
Mots-clésEnterococcus faecalisBacillus cereusChromolaena odorataProteus vulgarisMicrobiologyAntimicrobialChemistryStaphylococcus epidermidisFood scienceStaphylococcus aureusBiologyBacteriaEscherichia coliBotanyBiochemistryWeed

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Leaf, stem and root of <em>Chromolaena odorata</em> were extracted by maceration extraction method using water, ethanol, methanol and hexane as solvents. The average percentage yield of leaf extracts in water (12.16 ± 0.13%), ethanol (8.42 ± 0.115%), methanol (10.45 ± 0.012%) and hexane (2.37 ± 0.215%) were significantly higher compared with stem and root extracts using the same solvents. All extracts were tested for antimicrobial activity against ten bacterial strains associated with human skin infections. Leaf extracts with ethanol, methanol and hexane solvents gave the best inhibitory activity against six gram-positive bacterial strains (<em>Bacillus cereus</em> TISTR 687, <em>Enterococcus faecalis </em>TISTR 379, <em>Staphylococcus epidermidis </em>TISTR 518, <em>Staphylococcus aureus </em>TISTR 1466, <em>Streptococcus pyogenes </em>ATCC 19615 and <em>Propionibacterium acnes</em> DMST 14916) and one gram-negative bacterial strain (<em>Proteus vulgaris </em>ATCC 13315). The hexane stem extract showed greater inhibitory activity against <em>Pseudomonas aeruginosa </em>ATCC 27853(15.3±0.5 mm), <em>B. cereus</em> TISTR 687(14.6±0.8 mm) and <em>Klebsiella pneumoniae</em> TISTR 1843 (14.0±1.0 mm), while hexane root extract showed high inhibitory activity against <em>Enterococcus faecalis </em>TISTR 379 (14.5±0.9 mm) and <em>Kleb. pneumoniae</em> TISTR 1843 (14.7±0.6 mm). The lowest minimum inhibitory concentration (MIC) of the ethanolic leaf extract was 0.81 mg/mL against <em>Staph. aureus </em>TISTR 1466, followed by methanolic and hexane leaf extracts with equal MIC of 1.62 mg/mL against both <em>Staph. aureus </em>TISTR 1466 and <em>Strep. pyogenes </em>ATCC 19615. The antimicrobial activity of the methanolic leaf extract of <em>C. odorata </em>was correlated with the amount of both total phenolic and flavonoid compounds. The results obtained suggest that the ethanolic, methanolic and hexane leaf extracts could be developed to treat bacterial skin infections. The hexane was sutiable solvent for extraction of the stem and root parts of <em>C. odorata</em>.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle