Misleading Behaviour in Interactive Systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The frequency of adverse cardiovascular events is greater in the morning compared to its 24-hour average. A circadian variation in the regulation of the cardiovascular system could contribute to this increased cardiovascular risk in the morning. Indeed, circadian rhythms have been shown for a wide array of physiological processes. Using an ultradian sleep-wake cycle (USW) procedure, we sought to determine how heart rate (HR) and heart rate variability (HRV) correlate with the well-characterized circadian rhythms of cortisol and melatonin secretion. Specific HRV components, namely the low frequency (LF) power, high frequency (HF) power, and the LF:HF ratio can be used as markers of the autonomic modulation of the heart. Cross-correlation between HRV parameters and hormonal rhythms demonstrated that mean RR interval is significantly phase-advanced relative to salivary cortisol and urinary 6-sulfatoxy-melatonin (UaMt6s). Parasympathetic modulation of the heart (HF power) was phase-advanced relative to cortisol, but was in-phase with UaMt6s levels. Maximal correlation of the sympathovagal balance (the LF:HF ratio) had no significant lag compared to cortisol secretion and UaMt6s excretion. The protective effect of the parasympathetic nervous system at night, combined with the putative risk associated with the sympathetic nervous system peaking in the morning, could be associated with the increased cardiovascular risk observed in the morning hours.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle