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Enregistrement W2225456185 · doi:10.1656/045.022.m1201

Spatiotemporal Variation in Biotic and Abiotic Features of Eight Intertidal Mudflats in the Upper Bay of Fundy, Canada

2015· article· en· W2225456185 sur OpenAlexaffabout
Travis G. Gerwing, Alyssa M. Allen Gerwing, David Drolet, Myriam A. Barbeau, Diana J. Hamilton

Notice bibliographique

RevueNortheastern Naturalist · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Biology and Ecology Research
Établissements canadiensMount Allison UniversityUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBayAbiotic componentIntertidal zoneSpecies richnessInvertebrateEcologySedimentSiltBiotic componentEnvironmental scienceOceanographyCommunity structureBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined biotic and abiotic variables on the expansive intertidal mudflats of the upper Bay of Fundy, Canada, at 8 geographically separate sites over 2 years (2009–2011). Invertebrate density, surface density of primary producers (mainly diatoms, measured as chlorophyll-a concentration), shorebird- and fish-foraging activity, and sediment properties varied considerably through time and space. Dissimilarity in the invertebrate community between consecutive sampling rounds was lower during peaks in density and richness (June–August) than during periods of low density and richness (December–March). All but one site located within Chignecto Bay (one arm of the upper Bay of Fundy) had similar invertebrate communities; sites within the Minas Basin (the other arm of the upper Bay) had more distinct communities compared to Chignecto Bay mudflats. The amphipod Corophium volutator, Copepoda, Ostracoda, and the polychaetes Phyllodocidae and Spionidae were usually main contributors to observed community differences over space and time. Although our sites are all silt-dominated mudflats, mean particle size, sediment penetrability, and depth to the apparent redox discontinuity potential (aRDP, a measure of sediment-oxygen content) were usually main contributors to site differences in sediment conditions. However, when we pooled samples over sites and sampling rounds, percent water content and percent organic-matter content accounted for the majority of the variation in sediment properties, likely reflecting within-site patchiness. Such quantification of spatiotemporal patterns in biotic and abiotic variables is an essential first step in the development of predictive models or the design of manipulative experiments to investigate ecological relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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