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Enregistrement W2225561064 · doi:10.4467/20842627oz.15.017.4320

Public Health in Canada: An Overview

2015· article· pl· W2225561064 sur OpenAlexaffabout
Iwona A. Bielska, Ashley C. Drobot, Mackenzie Moir, Robert Nartowski, Raymond Lee, Julia Lukewich, Mark K. Lukewich

Notice bibliographique

RevueZdrowie Publiczne i Zarządzanie · 2015
Typearticle
Languepl
DomaineHealth Professions
ThématiquePublic Health Policies and Education
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMemorial University of NewfoundlandQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic healthGovernment (linguistics)Population healthInternational healthPopulationEnvironmental healthHealth policyAgency (philosophy)Health promotionMedicinePolitical sciencePublic relationsEconomic growthNursingSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Public health is comprised of services, programs, and policies aimed at promoting health, preventing injury and chronic diseases, and responding to health emergencies. Public health professionals include front line providers, consultants, and specialists from various disciplines and professions, such as medicine, nursing, and epidemiology. Public health in Canada is provided through the collaboration between three levels of government, namely municipal, provincial or territorial, and federal. While public health is a shared responsibility of all levels of government, the volume and direction of allocated resources for related activities varies between the provinces and territories. Canada’s public health history predates its founding in 1867. A turning point in public health in the country occurred following the Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) outbreak in 2003. The following year, the federal Public Health Agency of Canada (PHAC) was created. Its role is to improve and maintain population health in Canada. The Chief Public Health Officer is the deputy head of the PHAC and is the government’s lead public health professional. The public health landscape in Canada will continue to evolve to meet the growing needs of its population and to address existing health challenges including adverse health events related to chronic diseases and unhealthy lifestyles. Moreover, it will further adapt to respond to new public health threats, such as the emergence of tropical illnesses, the northward spread of infectious agents due to climate change, and disease transmission related to international travel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0290,051
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,498
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,012 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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