MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2225562182 · doi:10.1177/1086026615623057

Lack of Stakeholder Influence on Pollution Prevention

2016· article· en· W2225562182 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOrganization & Environment · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEnvironmental Sustainability in Business
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStakeholderCivil societyContext (archaeology)Government (linguistics)Developing countryBusinessPublic relationsPolitical scienceStakeholder analysisEnvironmental planningEnvironmental resource managementEconomic growthPoliticsGeographyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a developing country context, this study explores environmental awareness, stakeholder influence strategies, and pollution prevention roles among 11 local, civil society groups (e.g., environmental nongovernmental organizations [NGOs] is one grouping; media and press is another grouping). A theoretical framework that builds on the social movement literature and is more inclusive of a developing country context is offered. In essence, awareness-raising is also considered a stakeholder influence strategy. Based on surveys conducted in Chittagong, Bangladesh, the results of this empirical study show that 10 of the 11 groups were environmentally aware; however, only the environmental NGOs were willing to influence the other groups. The environmental NGOs were actively raising awareness, but they were not directly influencing firms or the federal government on pollution prevention. These findings challenge the generalization of current stakeholder influence theory to a developing country context and raise concerns about the capacity of local civil society to encourage pollution prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,219
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle