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Enregistrement W2225596070 · doi:10.1136/bmjqs-2015-005038

Measuring and improving patient safety culture: still a long way to go

2015· article· en· W2225596070 sur OpenAlexaffabout
Patricia Trbovich, Marie R. Griffin

Notice bibliographique

RevueBMJ Quality & Safety · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSafety culturePatient safetyHealth carePublishingPublic relationsMedicineProduct (mathematics)NursingManagementPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patrick Waterson. Published by Ashgate Publishing Ltd. 2014. ISBN: 978-1-4094-4814-3 Patient safety culture (PSC) has become a hot topic within the healthcare safety community. PSC papers now appear by the hundreds; hospitals across the USA and Canada are mandated to survey culture; and numerous translations and validations in other countries have occurred. However, it is important to consider whether we are really gaining anything from all this surveying. PSC surveys have been compared with ‘describing the water to a drowning man’.1 That is, although PSC surveys are instrumental in helping organisations to identify opportunities to improve safety, they typically do not inform solutions. Plus, sometimes it does feel like we are drowning in PSC surveys. PSC: Theory, Methods and Applications , edited by Patrick Waterson, examines the field of PSC and highlights the pervasive use of surveys and questionnaires in the current landscape. In contrast to other high-risk industries, healthcare researchers and practitioners seem to have embraced only a small subset of methods that could be used to measure PSC. PSC is commonly defined according to the following nuclear industry definition: “The safety culture of an organisation is the product of individual and group values, attitudes, perceptions, competencies, and patterns of behaviour that determine the commitment to, and the style and proficiency of, an organisation's health and safety management”.2 Using this definition, which describes values, attitudes and perceptions, and competencies and patterns of behaviour, it appears the healthcare industry has only focused on measuring the first half of the definition (ie, values, attitudes and perceptions) but has neglected measurement of the second half (ie, competencies and patterns of behaviour). PSC surveys and questionnaires have been invaluable for subjectively measuring and raising awareness about PSC. However, it seems we are missing an important opportunity to objectively measure competencies and patterns of behaviour that determine PSC in healthcare. Competencies and …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,511
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,261
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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