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Enregistrement W2225612121 · doi:10.4271/2000-01-0213

Experimental and Modelling Study of Variable Cycle Time for a Reversing Flow Catalytic Converter for Natural Gas/Diesel Dual Fuel Engines

2000· article· en· W2225612121 sur OpenAlexaff
B. Liu, M. David Checkel, Robert E. Hayes, Minzhang Zheng, Edward A. Mirosh

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDual (grammatical number)ReversingDiesel fuelAutomotive engineeringCatalytic converterNatural gasVariable (mathematics)Computer scienceEnvironmental scienceEngineeringWaste managementInternal combustion engineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="htmlview paragraph">This paper presents an investigation of a reverse flow catalytic converter attached to a diesel/natural gas dual fuel engine. Experimental data were obtained in a ceramic monolith catalytic converter with a palladium based catalyst. A variety of flow reversal cycle times were explored experimentally when the engine load was changed from a high load to a low load. A single channel numerical model was developed for the data set and the effect of reverse flow cycle time was studied using both physical and numerical model systems. The duration of the cycle time is shown to be an important parameter in the operation of the converter. Shorter cycle times produced the least fluctuation in reactor temperature and gave the highest time-averaged conversion. Intermediate cycle times gave the most rapid increase in the maximum reactor temperature.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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