Developing guidelines for good practice in the economic evaluation of occupational safety and health interventions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: One of the objectives of a recently held workshop in Amsterdam, the Netherlands, was to advance methods for the economic evaluation of occupational safety and health (OSH) interventions at the corporate and societal level. Drawing from that workshop, we discuss issues to consider when developing guidelines for good practice (ie, a reference case). METHODS: The Economics of Occupational Safety and Health (ECOSH) workshop was held in conjunction with the Repository of Occupational Well-being Economic Research (ROWER) initiative in the fall of 2009 and brought together researchers, employers, unions, policymakers, and other stakeholders. Through presentations, break-out sessions, and group discussions, efforts were made to develop a consensus on key elements for good practice. This manuscript integrates these efforts along with earlier contributions in this area. RESULTS: We propose some framework principles and a set of recommendations to serve as the foundations for developing a reference case. We argue that a reference case can be invaluable for the OSH field because it encourages sound principles to be consistently applied in studies. Furthermore, it can ensure that studies are more readily comparable regardless of the intervention type, jurisdiction, or sector. CONCLUSIONS: Developing guidelines for good practice in the economic evaluation of OSH interventions that meet the needs of all stakeholders requires discussion as well as time. The ECOSH/ROWER initiative has served as a good starting point for this objective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».