Dapoxetine Treatment Leads to Attenuation of Chronic Unpredictable Stress Induced Behavioral Deficits in Rats Model of Depression
Notice bibliographique
Résumé
Stressful conditions possess a complex relationship with brain and body’s reaction to stress and beginning of depression. The hypofunctioning of Serotonin (5-Hydroxytryptamine; 5-HT) is known to be established in unpredictable chronic mild stress exposure. UCMS is broadly taken as the most promising and favorable model to study depression in various animals, imitating many human depressive symptoms. With the class of selective serotonin [5-hydroxytryptamine (5-HT)] reuptake inhibitors (SSRIs) is now considered as the most prescribed antidepressant that can reverse petrochemical and behavioral effects of stresses. The aim of the present study was to investigate whether repeated administration of dapoxetine at dose 1.0 mg/kg could reversed the behavioral deficits induced by UCMS in rat model of depression. Rats exposed to UCMS revealed a significant reduction in food intake as well as growth rate. Locomotive activity in home cage and anxiolytic behavior in light/dark activity box were greater in animals of unstressed group as compared to animals of stressed group. The mechanism involved in the inhibition of serotonin reuptake at pre-synaptic receptors by repeated dapoxetine administration is discussed. The knowledge accumulated may facilitate an innovative approach for extending the therapeutic use of dapoxetine and the interaction between stress and behavioral functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».