Qu'est-ce que la productivite? Comment la mesure-t-on? Quelle a ete la productivite du Canada pour la periode de 1961 a 2012?
Notice bibliographique
Résumé
Le present document fournit un apercu du programme de productivite de Statistique Canada et une breve description du rendement du Canada en matiere de productivite. Il definit la productivite et les diverses mesures utilisees pour examiner les differentes facettes de la croissance de la productivite. Il decrit la difference entre des mesures de productivite partielles (par exemple, la productivite du travail) et une mesure plus complete (productivite multifactorielle) ainsi que les avantages et desavantages de chacune de ces mesures. Le document explique pourquoi la productivite est importante. Il decrit sommairement comment la croissance de la productivite s?integre dans le cadre comptable de la croissance et comment on utilise ce dernier pour examiner les diverses sources de croissance economique. Il presente brievement les defis que les statisticiens doivent relever lorsqu?ils mesurent la croissance de la productivite. Il fournit egalement un survol de la productivite a long terme du Canada et compare celle-ci a celle des Etats-Unis, selon les niveaux de productivite et selon les taux de croissance de la productivite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».