The dominance of haptics over audition in controlling wrist velocity during striking movements
Notice bibliographique
Résumé
Skilled interactions with sounding objects, such as drumming, rely on resolving the uncertainty in the acoustical and tactual feedback signals generated by vibrating objects. Uncertainty may arise from mis-estimation of the objects' geometry-independent mechanical properties, such as surface stiffness. How multisensory information feeds back into the fine-tuning of sound-generating actions remains unexplored. Participants (percussionists, non-percussion musicians, or non-musicians) held a stylus and learned to control their wrist velocity while repeatedly striking a virtual sounding object whose surface stiffness was under computer control. Sensory feedback was manipulated by perturbing the surface stiffness specified by audition and haptics in a congruent or incongruent manner. The compensatory changes in striking velocity were measured as the motor effects of the sensory perturbations, and sensory dominance was quantified by the asymmetry of congruency effects across audition and haptics. A pronounced dominance of haptics over audition suggested a superior utility of somatosensation developed through long-term experience with object exploration. Large interindividual differences in the motor effects of haptic perturbation potentially arose from a differential reliance on the type of tactual prediction error for which participants tend to compensate: vibrotactile force versus object deformation. Musical experience did not have much of an effect beyond a slightly greater reliance on object deformation in mallet percussionists. The bias toward haptics in the presence of crossmodal perturbations was greater when participants appeared to rely on object deformation feedback, suggesting a weaker association between haptically sensed object deformation and the acoustical structure of concomitant sound during everyday experience of actions upon objects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».