Moonlight Drives Ocean-Scale Mass Vertical Migration of Zooplankton during the Arctic Winter
Notice bibliographique
Résumé
In extreme high-latitude marine environments that are without solar illumination in winter, light-mediated patterns of biological migration have historically been considered non-existent [1]. However, diel vertical migration (DVM) of zooplankton has been shown to occur even during the darkest part of the polar night, when illumination levels are exceptionally low [2, 3]. This paradox is, as yet, unexplained. Here, we present evidence of an unexpected uniform behavior across the entire Arctic, in fjord, shelf, slope and open sea, where vertical migrations of zooplankton are driven by lunar illumination. A shift from solar-day (24-hr period) to lunar-day (24.8-hr period) vertical migration takes place in winter when the moon rises above the horizon. Further, mass sinking of zooplankton from the surface waters and accumulation at a depth of ∼50 m occurs every 29.5 days in winter, coincident with the periods of full moon. Moonlight may enable predation of zooplankton by carnivorous zooplankters, fish, and birds now known to feed during the polar night [4]. Although primary production is almost nil at this time, lunar vertical migration (LVM) may facilitate monthly pulses of carbon remineralization, as they occur continuously in illuminated mesopelagic systems [5], due to community respiration of carnivorous and detritivorous zooplankton. The extent of LVM during the winter suggests that the behavior is highly conserved and adaptive and therefore needs to be considered as "baseline" zooplankton activity in a changing Arctic ocean [6-9]. VIDEO ABSTRACT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».