The Impact of Magnetic Resonance Enterography and Capsule Endoscopy on the Re-classification of Disease in Patients with Known Crohn’s Disease: A Prospective Israeli IBD Research Nucleus (IIRN) Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: The classification of Crohn's disease (CD) is usually determined at initial diagnosis and is frequently based on ileocolonoscopic and cross-sectional imaging data. Advanced endoscopic and imaging techniques such as small-bowel video capsule endoscopy (VCE) and magnetic resonance enterography (MRE) may provide additional data regarding disease extent and phenotype. Our aim was to examine whether VCE or MRE performed after the initial diagnosis may alter the original disease classification. METHODS: Consecutive patients with known small-bowel CD in clinical remission or mild disease were prospectively recruited and underwent MRE and VCE (if small-bowel patency was confirmed by a patency capsule (PC). Montreal classifications before and after evaluation were compared. RESULTS: Seventy-nine patients underwent MRE and VCE was performed in 56. Previously unrecognized disease locations were detected with VCE and MRE in 51 and 25%, respectively (p < 0.01) and by both modalities combined in 44 patients (55%). Twenty-two patients (27%) were reclassified as having an advanced phenotype (B2/B3). MRE and VCE reclassified the phenotype in 26 and 11% of cases, respectively (p < 0.05). Overall, both modalities combined altered the original Montreal classification in 49/76 patients (64%). CONCLUSION: VCE and MRE may lead to reclassification of the original phenotype in a significant percentage of CD patients in remission. VCE was more sensitive for detection of previously unrecognized locations, while MRE was superior for detection of phenotype shift. The described changes in the disease classification may have an important impact on both clinical management and long-term prognosis in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».