Cost Effectiveness of First-Line Oral Therapies for Pulmonary Arterial Hypertension: A Modelling Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In recent years, a significant number of costly oral therapies have become available for the treatment of pulmonary arterial hypertension (PAH). Funding decisions for these therapies requires weighing up their effectiveness and costs. OBJECTIVE: The aim of this study was to assess the cost effectiveness of monotherapy with oral PAH-specific therapies versus supportive care as initial therapy for patients with functional class (FC) II and III PAH in Canada. METHODS: A cost-utility analysis, from the perspective of a healthcare system and based on a Markov model, was designed to estimate the costs and quality-adjusted life-years (QALYs) associated with bosentan, ambrisentan, riociguat, tadalafil, sildenafil and supportive care for PAH in treatment-naïve patients. Separate analyses were conducted for cohorts of patients commencing therapy at FC II and III PAH. Transition probabilities, based on the relative risk of improving and worsening in FC with treatment versus placebo, were derived from a recent network meta-analysis. Utility values and costs were obtained from published data and clinical expert opinion. Extensive sensitivity analyses were conducted. RESULTS: Analysis suggests that sildenafil is the most cost-effective therapy for PAH in patients with FC II or III. Sildenafil was both the least costly and most effective therapy, thereby dominating all other treatments. Tadalafil was also less costly and more effective than supportive care in FC II and III; however, sildenafil was dominant over tadalafil. Even given the uncertainty within the clinical inputs, the probabilistic sensitivity analysis showed that apart from sildenafil and tadalafil, the other PAH therapies had negligible probability of being the most cost effective. CONCLUSION: The results show that initiation of therapy with sildenafil is likely the most cost-effective strategy in PAH patients with either FC II or III disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».