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Enregistrement W2225874940 · doi:10.1523/jneurosci.2347-15.2016

Recurrent Processing in the Formation of Shape Percepts

2016· article· en· W2225874940 sur OpenAlexafffund
Jan Drewes, Galina Goren, Weina Zhu, James H. Elder

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFeed forwardPerceptionComputer scienceArtificial intelligenceObject (grammar)Visual processingVisual perceptionFeedforward neural networkPsychologyNeuroscienceArtificial neural networkComputer visionControl engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The human visual system must extract reliable object information from cluttered visual scenes several times per second, and this temporal constraint has been taken as evidence that the underlying cortical processing must be strictly feedforward. Here we use a novel rapid reinforcement paradigm to probe the temporal dynamics of the neural circuit underlying rapid object shape perception and thus test this feedforward assumption. Our results show that two shape stimuli are optimally reinforcing when separated in time by ∼60 ms, suggesting an underlying recurrent circuit with a time constant (feedforward + feedback) of 60 ms. A control experiment demonstrates that this is not an attentional cueing effect. Instead, it appears to reflect the time course of feedback processing underlying the rapid perceptual organization of shape. SIGNIFICANCE STATEMENT: Human and nonhuman primates can spot an animal shape in complex natural scenes with striking speed, and this has been taken as evidence that the underlying cortical mechanisms are strictly feedforward. Using a novel paradigm to probe the dynamics of shape perception, we find that two shape stimuli are optimally reinforcing when separated in time by 60 ms, suggesting a fast but recurrent neural circuit. This work (1) introduces a novel method for probing the temporal dynamics of cortical circuits underlying perception, (2) provides direct evidence against the feedforward assumption for rapid shape perception, and (3) yields insight into the role of feedback connections in the object pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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