Leaf mass per area predicts palisade structural properties linked to mesophyll conductance in balsam poplar (<i>Populus balsamifera</i> L.)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Modifications to leaf structural components that drive variation in leaf mass per area (LMA) may substantially impact leaf physiology by changing how easily CO 2 diffuses through intercellular air space to carboxylation sites in mesophyll tissues. Mesophyll conductance (g m ) is inversely proportional to the total pathway length for CO 2 , including the structural resistances encountered. In balsam poplar (Populus balsamifera L.), g m increases with latitude, paralleled by an increase in LMA. We investigated a family of P. balsamifera (K4×C) with high variation in LMA for different characteristics (tissues, nitrogen content, ultrastructural attributes). We interpreted trait variability using a developmental scale quantified by the leaf plastochron index (LPI). Developmental age significantly affected LMA, but those effects were lost at LPI ≥ 6. We outlined contributions of anatomical components to LMA and found palisade mesophyll properties were the primary drivers of variation in LMA within mature leaves (LPI ≥ 6). Using anatomical data, we derived components corresponding to structural resistances for g m . Perimeters of palisade cells and surface area of palisade exposed to intercellular air space, which may strongly influence CO 2 diffusion, were correlated to LMA. Variation in LMA is positively related to differences in structural features expected to increase the conductance to CO 2 diffusion within palisade mesophyll.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle