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Enregistrement W2225968988 · doi:10.1096/fasebj.20.5.lb99

Indicators of vitamin A status in rural villages in Southern Ethiopia

2006· article· en· W2225968988 sur OpenAlexaboutno aff
Meredith Reilly, Tafere G Egziabher, Yewelsew Abebe, Amy M. Pruitt, Almezewed Chall, Barbara J. Stoecker

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntioxidant Activity and Oxidative Stress
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOklahoma State University
Mots-clésGeographySeabirdMedicineEnvironmental healthSocioeconomicsBiologyEcologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was part of a cross‐sectional investigation of the nutritional status of lactating women in two rural villages in Southern Ethiopia conducted in January, 2006. A convenience sample of 108 women living in Wondo Genet and Arsi Negele was utilized. Land ownership was significantly greater in Arsi Negele (p<0.0001), while significantly more goods (lamps, radios, hand torches, bicycles, and carts) were owned in Wondo Genet (p<0.01). Vitamin A status was assessed by food consumption patterns and pupillary response testing. Women in Wondo Genet consumed mango, papaya, and sweet potato more frequently than women in Arsi Negele (p<0.0001). Dark adaptation threshold was assessed using the scotopic sensitivity tester‐1 (SST‐1, LKC Technologies, Inc, Gaithersburg, MD). This instrument utilizes a hand‐held illuminator with light intensity ranging from 0dB to 30dB. Subjects underwent binocular partial bleaching with a digital camera flash (Sony Cyber‐shot DSC‐W5) and were then dark adapted for 20 minutes in a portable black tent. Pupillary response was evaluated by use of a night vision scope (ELF‐1, LOMO America Inc.). Women from Wondo Genet had significantly lower pupillary thresholds than women from Arsi Negele (p<0.02). High pupillary thresholds were consistent with lower consumption of vitamin A source foods. (Supported by The Micronutrient Initiative of Canada, Debub University, and Oklahoma State University).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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