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Enregistrement W2226065040 · doi:10.1177/0263775815598156

Anxiety and phantasy in the field: The position of the unconscious in ethnographic research

2015· article· en· W2226065040 sur OpenAlexaff
Jesse Proudfoot

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning D Society and Space · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Ethics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnconscious mindPsychoanalytic theoryReflexivitySociologyEthnographyPsychoanalysisEpistemologyField (mathematics)PsychologySocial scienceAnthropologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article contributes to the geographical literature on reflexivity by asking what it means to take the researcher’s unconscious seriously in ethnographic research, and proposes psychoanalysis as a theoretical and methodological resource for researching the unconscious dimensions of fieldwork. I begin by describing three moments from my fieldwork with panhandlers and drug users that evince the operation of the unconscious. I then review psychoanalytic work in the social sciences where the researcher becomes the object of analysis and situate the debate on psychoanalytic methodology as an extension of earlier work on reflexivity by feminist geographers. I outline three methods for investigating the unconscious dimensions of fieldwork: analysis, supervision, and case consultation. Summarizing my experiments with these methods, I discuss: the discovery that key elements of my research were inextricably connected to my own anxieties as a researcher, how analysis of a dream from early in the fieldwork revealed phantasies rooted in childhood and a profoundly ambivalent relationship to my informants, and I propose a dialectical method for incorporating the revelations of psychoanalytic reflexivity into research. I conclude by discussing some of the possibilities and consequences of taking the unconscious dimensions of fieldwork seriously.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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