Poly-ADP-Ribose Polymerase as a Therapeutic Target in Pediatric Diffuse Intrinsic Pontine Glioma and Pediatric High-Grade Astrocytoma
Notice bibliographique
Résumé
Pediatric high-grade astrocytomas (pHGA) and diffuse intrinsic pontine gliomas (DIPG) are devastating malignancies for which no effective therapies exist. We investigated the therapeutic potential of PARP1 inhibition in preclinical models of pHGA and DIPG. PARP1 levels were characterized in pHGA and DIPG patient samples and tumor-derived cell lines. The effects of PARP inhibitors veliparib, olaparib, and niraparib as monotherapy or as radiosensitizers on cell viability, DNA damage, and PARP1 activity were evaluated in a panel of pHGA and DIPG cell lines. Survival benefit of niraparib was examined in an orthotopic xenograft model of pHGA. About 85% of pHGAs and 76% of DIPG tissue microarray samples expressed PARP1. Six of 8 primary cell lines highly expressed PARP1. Interestingly, across multiple cell lines, some PARP1 protein expression was required for response to PARP inhibition; however, there was no correlation between protein level or PARP1 activity and sensitivity to PARP inhibitors. Niraparib was the most effective at reducing cell viability and proliferation (MTT and Ki67). Niraparib induced DNA damage (γH2AX foci) and induced growth arrest. Pretreatment of pHGA cells with a sublethal dose of niraparib (1 μmol/L) before 2 Gy of ionizing radiation (IR) decreased the rate of DNA damage repair, colony growth, and relative cell number. Niraparib (50 mg/kg) inhibited PARP1 activity in vivo and extended survival of mice with orthotopic pHGA xenografts, when administered before IR (20 Gy, fractionated), relative to control mice (40 vs. 25 days). Our data provide in vitro and in vivo evidence that niraparib may be an effective radiosensitizer for pHGA and DIPG.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».