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Enregistrement W2226135235 · doi:10.2172/1126492

Energy Saving Melting and Revert Reduction Technology (Energy-SMARRT): Clean Steel Casting Production

2013· report· en· W2226135235 sur OpenAlexaff
S. Kuyucak, Delin Li

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMaterials Engineering and Processing
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesU.S. Department of Energy
Mots-clésFoundryNozzleCastingAir entrainmentMaterials scienceMetallurgyScrapMechanical engineeringEngineeringEnvironmental scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inclusions in steel castings can cause rework, scrap, poor machining, and reduced casting performance, which can obviously result in excess energy consumption. Significant progress in understanding inclusion source, formation and control has been made. Inclusions can be defined as non-metallic materials such as refractory, sand, slag, or coatings, embedded in a metallic matrix. This research project has focused on the mold filling aspects to examine the effects of pouring methods and gating designs on the steel casting cleanliness through water modeling, computer modeling, and melting/casting experiments. Early in the research project, comprehensive studies of bottom-pouring water modeling and low-alloy steel casting experiments were completed. The extent of air entrainment in bottom-poured large castings was demonstrated by water modeling. Current gating systems are designed to prevent air aspiration. However, air entrainment is equally harmful and no prevention measures are in current practice. In this study, new basin designs included a basin dam, submerged nozzle, and nozzle extension. The entrained air and inclusions from the gating system were significantly reduced using the new basin method. Near the end of the project, there has been close collaboration with Wescast Industries Inc., a company manufacturing automotive exhaust components. Both computer modeling using Magma software and melting/casting experiments on thin wall turbo-housing stainless steel castings were completed in this short period of time. Six gating designs were created, including the current gating on the pattern, non-pressurized, partially pressurized, naturally pressurized, naturally pressurized without filter, and radial choke gating without filter, for Magma modeling. The melt filling velocity and temperature were determined from the modeling. Based on the simulation results, three gating designs were chosen for further melting and casting experiments on the same casting pattern using the lip pouring method. It was observed again that gating designs greatly influenced the melt filling velocity and the number of inclusion defects. The radial choked gating showed improvements in casting cleanliness and yield over the other gatings, even though no mold filters were used in the gating system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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