Risk stratification of patients undergoing medical therapy after coronary angiography
Notice bibliographique
Résumé
AIM: We sought to investigate the prognostic impact of the SYNTAX (Synergy between PCI with TAXUS and Cardiac Surgery) score (SS) on 1-year clinical outcomes in patients with non-ST-segment elevation acute coronary syndromes (NSTE ACS) undergoing medical therapy only. METHODS AND RESULTS: Among the 13 819 patients enrolled in the ACUITY trial and undergoing coronary angiogram, 4491 patients were treated with medical therapy as the initial strategy. Of those, baseline SS and complete angiographic analysis were available in 1275 patients. Patients were divided in four groups based on the presence or absence of coronary artery disease (CAD) and subsequently, among patients with CAD, by SS. Major adverse cardiac events (MACE) and its individual components (death, myocardial infarction, and unplanned revascularization) were compared between groups. Among the 1275 patients, the mean SS was 3.5 ± 7.0 (range 0-45). SYNTAX score was 0 in 842 patients, >0 and ≤5 in 170, >5 and ≤11 in 119, and >11 in 144 patients. The 1-year rates of MACE were higher in patients with CAD and higher SS. By multivariable analysis, the SS was a strong predictor of all adverse ischaemic events, including mortality. By receiver operator characteristic analysis, an SS cut-off of 8 showed the best prognostic accuracy for death and MACE. CONCLUSION: In patients with NSTE ACS undergoing medical therapy, the SS, especially when >8, was shown to be a strong predictor of 1-year MACE, including mortality. This finding has important clinical implications for risk stratification of patients with NSTE ACS undergoing medical therapy after an initial angiogram.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».