Short communication: Herd-level prevalence of Mycobacterium avium ssp. paratuberculosis is not associated with participation in a voluntary Alberta Johne’s disease control program
Notice bibliographique
Résumé
Johne's disease (JD) control programs for dairy farms have the general objective of reducing both cow- and herd-level prevalence of Mycobacterium avium ssp. paratuberculosis (MAP). An important aspect of many programs is herd testing for MAP to determine the infection status of participating farms. However, it is uncertain whether MAP herd-level prevalence on farms voluntarily participating in a JD control program is different from that on nonparticipating farms. Therefore, the aim was to compare MAP infection status of participants and nonparticipants in the Alberta Johne's Disease Initiative (AJDI), a voluntary JD control program initiated in 2010 in Alberta, Canada. Between September 2012 and August 2013, environmental fecal samples were collected from 93 randomly selected farms not enrolled in the AJDI. Additionally, 81 farms that initially enrolled in the AJDI during the same time interval were also sampled. Samples were collected from 6 defined locations on each farm and cultured for MAP. Results were confirmed using conventional IS900 PCR and F 0285 quantitative PCR. Overall, 51% of participating and 51% of nonparticipating farms were identified as being MAP-infected. Furthermore, based on multivariable logistic regression, the number of MAP-positive samples was not associated with AJDI participation (taking herd size into account as a potentially modifying or confounding variable). In conclusion, there was no indication that voluntary participation in the AJDI was associated with herd-level MAP prevalence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».