The disturbance regime of Norway spruce forests in Bulgaria
Notice bibliographique
Résumé
Natural disturbances are among the most important factors that shape forest dynamics and forest landscapes. However, the natural disturbance regime of Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.) forests in Europe is not well understood. We studied the disturbance regimes in three forest reserves in Bulgaria (Parangalitsa, Bistrishko branishte, and Beglika), which are representative of the range of conditions typical for P. abies ecosystems in central and southern Europe. Our data indicated that large-scale disturbances were most numerous in forests that were between 120 and 160 years old, those with unimodal diameter at breast height (DBH) distributions, and especially those located in vulnerable topographic settings. Wind disturbances ranged up to 60 ha, followed in one case by a 200 ha Ips typographus (Linnaeus, 1758) outbreak. Older forests and those with more complex structures (i.e., reverse-J DBH) were characterized by numerous small gaps but were also affected by a few larger disturbances. In some old-growth forests at highly productive sites, gaps could be so numerous that the long-term existence of old trees may become an exception. Over the past centuries, the natural range of variability of these Norway spruce forests in Bulgaria appears to have been shaped mostly by wind and bark beetle disturbances of various sizes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».