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Enregistrement W222625658 · doi:10.1051/epjconf/20122812020

A search for ${\rm{t\bar t}}$ resonances in the dilepton channel in 1.04 fb<sup>−1</sup>of pp collisions at<i>√s</i>= 7 TeV with the ATLAS detector

2012· article· en· W222625658 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueEPJ Web of Conferences · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaTRIUMF
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLarge Hadron ColliderBosonStandard Model (mathematical formulation)MuonCompact Muon SolenoidAtlas (anatomy)Branching fractionATLAS experimentResonance (particle physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first ATLAS result on a search for a high mass top pair resonance at the LHC in the subset of events where both W bosons from the top decays decay to either a final state electron or muon is presented. The analysis is performed on 1.04 fb−1 of pp collisions at √s = 7 TeV. Numerous models predict the production of new massive particles that decay preferentially to a top-anti-top pair, including Randall-Sundrum models where the observation of a Kaluza-Klein excitation of the gluon may be the first indication of the existence of an extra spatial dimension. In the analysis presented, a simple observable, sensitive to resonance mass, is formed by summing the missing transverse energy, and the transverse momenta of the selected jets and the two candidate leptons. A deviation from the Standard Model prediction for this observable is searched for using Bayesian statistical methods that compare the yields, and shapes, of the Standard Model background and signal predictions for KK-gluons with masses between 500 and 1600 GeV. No excess over the Standard Model is observed and 95% C.L. upper limits are set on the production cross-section times branching ratio to top quarks for KK-gluon-like resonances. The results of the analysis exclude Randall-Sundrum KK-gluons with masses less than 840 GeV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,902
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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