Factors associated with current and severe physical side-effects after prostate cancer treatment: What men report
Notice bibliographique
Résumé
We identified patient and disease characteristics associated with (1) "current" physical side-effects of any severity; and (2) "severe" physical side-effects "ever" experienced by 3,348 (54%) prostate cancer (PCa) survivors in Ireland diagnosed 2-18 years previously. Postal questionnaires collected symptoms at diagnosis, post-biopsy complications, comorbidities, primary treatments and physical side-effects post-treatment (urinary incontinence, erectile dysfunction, libido loss, bowel problems, breast changes, hot flushes, and fatigue, "ever" and "current" at time of questionnaire completion). Men were grouped by "early" (localised) and "late" (locally advanced/advanced) disease at diagnosis. Multivariable logistic regression analysis identified patient and disease-related factors associated with post-treatment side-effects. Complications post-biopsy were associated with higher risk of "current" libido loss and impotence. Radical prostatectomy was associated with higher risk of "current" and "severe" incontinence, libido loss and impotence in both early and late disease. In early disease, brachytherapy was associated with lower risk of "current" fatigue and "severe" impotence. Comorbidities were associated with higher risk of "current" experience of four side-effects (incontinence, libido loss, bowel problems, fatigue). Men on active surveillance/watchful-waiting reported lower risk of sexual dysfunction. These findings could inform development of tailored information on side-effects, which, in turn, could inform treatment decision-making and post-treatment monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».