Dependence of malignant proliferation associated with loss of PTEN on glucose concentration in the hyperglycemic range: Relevance to population studies linking hyperglycemia to unfavorable cancer prognosis
Notice bibliographique
Résumé
11113 Background: Loss of function of the tumor suppressor PTEN enhances malignant proliferation, but effects on cellular energy metabolism are less well characterized. Population studies show that the metabolic syndrome (characterized by hyperglycemia, hyperinsulinism, and obesity) is increasingly prevalent in affluent societies and is associated with adverse outcome of many cancers, but the molecular basis for this is poorly understood. Methods: We used a tetracycline-inducible PTEN expression vector in the PTEN-null U251 glioma cell line to characterize effects of PTEN on cellular energy metabolism. Results: Forced expression of PTEN led to decreased phospho-AKTSer473, decreased hexokinase II and HIF-1 alpha levels, and increased p53 levels. While proliferation of PTEN-positive cells was insensitive to variation in glucose concentration at levels higher than 2.5 mM, PTEN-null cells significantly increased proliferation with increasing glucose concentration across normal physiologic range to ∼10 mM. PTEN-null cells consumed more glucose than PTEN-positive cells (17.2 ± 2.0 vs. 8.8 ± 1.5 mM/million cells/48 hrs) and produced more lactate (35.9 ± 4.8 vs. 10.7 ± 2.3 mM/million cells/48 hrs). When cells were incubated in presence of 2-deoxy-glucose (2-DG), growth inhibition was greater for PTEN-null cells (47.4% inhibition relative to control without 2-DG) compared with PTEN-positive cells (10.8% inhibition relative to control without 2-DG). Conclusions: Loss of function of PTEN leads to increased glycolysis, and increased dependence on glucose availability. Only in the presence of glucose in the hyperglycemic range are maximal adverse effects of loss of PTEN on cellular proliferation and survival seen. This provides a novel mechanism to explain at least in part the relationship between hyperglycemia and cancer mortality observed in several large population studies. The data also suggest that PTEN status is relevant to selection of tumors likely to respond to experimental therapies that exploit glucose dependency. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».