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Enregistrement W2226323964 · doi:10.1115/1.4030866

Development and Validation of Finite Element Structure-Tuned Liquid Damper System Models

2015· article· en· W2226323964 sur OpenAlexaff
I. M. Soliman, Michael J. Tait, Ashraf A. El Damatty

Notice bibliographique

RevueJournal of Dynamic Systems Measurement and Control · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration Control and Rheological Fluids
Établissements canadiensMcMaster UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSlosh dynamicsStructural engineeringFinite element methodVibrationInertiaFluid–structure interactionNormal modeNonlinear systemMechanicsAcousticsEngineeringPhysicsClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Implementation of supplemental damping systems (e.g., the dynamic vibration absorbers (DVAs)) to mitigate excessive tall building vibrations induced by external dynamic loads (wind storms or earthquakes) has increased over the last several decades. A tuned liquid damper (TLD) is a specific type of the DVAs that consists of a rigid tank which is partially filled with a liquid, usually water. The sloshing liquid inside the tank provides inertia forces that counteract the forces acting on the structure, thus reducing the building motion. A single sway mode of vibration is usually targeted, however, for certain structures multiple modes may need to be suppressed. Moreover, the location of the TLD on the floor plate is important for certain modes, such as a torsionally dominate mode. In this paper, a three-dimensional (3D) finite element (FE) structure-TLD system model (3D-structure-TLD) is proposed where the TLDs can be positioned at any location on the structure allowing the most effective positions in reducing the structure's dynamic response to be determined. Therefore, the response of a 3D structure (tower, high-rise building, bridge, etc.) fitted with single or multiple TLD(s) and subjected to dynamic excitation can be predicted using the proposed FE model. For torsionally sensitive structure (eccentric/irregular structures), this type of 3D numerical analysis is highly recommended. Two nonlinear TLD models are employed to simulate the TLD and implemented in the FE model. The 3D-structure-TLD system model is validated for the cases of sinusoidal and random excitation forces using existing experimental test values. Results from the 3D-structure-TLD system model are found to be in excellent agreement with values obtained from experimental tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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