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Enregistrement W2226324689 · doi:10.1371/journal.pone.0139070

Skeletal Muscle an Active Compartment in the Sequestering and Metabolism of Doxorubicin Chemotherapy

2015· article· en· W2226324689 sur OpenAlexafffund
Sergio Fabris, David A. MacLean

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensNOSM UniversityLaurentian University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSkeletal muscleDoxorubicinMetabolitePharmacologyDrugMetabolismPharmacokineticsInterstitial spaceInternal medicineBiologyEndocrinologyChemistryMedicineChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Doxorubicin remains one of the most widely used chemotherapeutic agents however its effect on healthy tissue, such as skeletal muscle, remains poorly understood. The purpose of the current study was to examine the accumulation of doxorubicin (DOX) and its metabolite doxorubicinol (DOXol) in skeletal muscle of the rat up to 8 days after the administration of a 1.5 or 4.5 mg kg-1 i.p. dose. Subsequent to either dose, DOX and DOXol were observed in skeletal muscle throughout the length of the experiment. Interestingly an efflux of DOX was examined after 96 hours, followed by an apparent re-uptake of the drug which coincided with a spike and rapid decrease of plasma DOX concentrations. The interstitial space within the muscle did not appear to play a significant rate limiting compartment for the uptake or release of DOX or DOXol from the tissue to the circulation. Furthermore, there was no evidence that DOX preferentially accumulated in a specific muscle group with either dose. It appears that the sequestering of drug in skeletal muscle plays an acute and important role in the systemic availability and metabolism of DOX which may have a greater impact on the clinical outcome than previously considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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