The effectiveness of interventions targeting the stigma of mental illness at the workplace: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The majority of people experiencing mental-health problems do not seek help, and the stigma of mental illness is considered a major barrier to seeking appropriate treatment. More targeted interventions (e.g. at the workplace) seem to be a promising and necessary supplement to public campaigns, but little is known about their effectiveness. The aim of this systematic review is to provide an overview of the evidence on the effectiveness of interventions targeting the stigma of mental illness at the workplace. METHODS: Sixteen studies were included after the literature review. The effectiveness of anti-stigma interventions at the workplace was assessed by examining changes in: (1) knowledge of mental disorders and their treatment and recognition of signs/symptoms of mental illness, (2) attitudes towards people with mental-health problems, and (3) supportive behavior. RESULTS: The results indicate that anti-stigma interventions at the workplace can lead to improved employee knowledge and supportive behavior towards people with mental-health problems. The effects of interventions on employees' attitudes were mixed, but generally positive. The quality of evidence varied across studies. CONCLUSIONS: This highlights the need for more rigorous, higher-quality evaluations conducted with more diverse samples of the working population. Future research should explore to what extent changes in employees' knowledge, attitudes, and supportive behavior lead to affected individuals seeking help earlier. Such investigations are likely to inform important stakeholders about the potential benefits of current workplace anti-stigma interventions and provide guidance for the development and implementation of effective future interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».