Impacts of drinking‐age legislation on alcohol‐impaired driving crimes among young people in <scp>Canada</scp> , 2009–13
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: In Canada, the minimum legal drinking age (MLDA) is 18 years in Alberta, Manitoba and Québec and 19 in the rest of the country. Given that public health organizations have not only recommended increasing the MLDA to 19 years, but also have identified 21 years as ideal, the current study tested whether drivers slightly older than the MLDA had significant and abrupt increases in alcohol-impaired driving (AID) crimes, compared with their counterparts just younger than the MLDA. DESIGN: Regression-discontinuity approach. SETTING: Canada. SAMPLE: AID criminal incidents by drivers aged 15-23 years (female, n = 10 706; male, n = 44 973). MEASUREMENTS: Police-reported AID incidents from the Canadian 2009-13 Uniform Crime Reporting Survey. FINDINGS: Significant gender × MLDA effects supported gender-specific models. Compared with males slightly younger than the MLDA, those just older had abrupt increases in AID incidents of 42.8% [95% confidence interval (CI) = 20.4-66.3%, P < 0.001], 28.1% (95% CI = 16.0-40.7%, P < 0.001) and 35.1% (95% CI = 22.4-48.4%, P < 0.001) in provinces with an MLDA of 18 years, 19 years and across the country, respectively. Among females, AID incidents increased by 39.9% (95% CI = 1.9-79.6%, P = 0.040) in provinces with an MLDA of 18 years, and by 19.4% (95% CI = 2.1-37.4%, P = 0.028) at the national level. CONCLUSION: Release from drinking-age restrictions appears to be associated with increases in alcohol-impaired driving offenses among young drivers in Canada, ranging from 28 to 43% among males and from 19 to 40% among females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».