Intimate partner violence in Sri Lanka: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
South Asia is considered to have a high prevalence of intimate partner violence (IPV) against women. Therefore the World Health Organisation has called for context-specific information about IPV from different regions. A scoping review of published and gray literature over the last 35 years was conducted using Arksey and O'Malley's framework. Reported prevalence of IPV in Sri Lanka ranged from 20-72%, with recent reports of rates ranging from 25- 35%. Most research about IPV has been conducted in a few provinces and is based on the experience of legally married women. Individual, family, and societal risk factors for IPV have been studied, but their complex relationships have not been comprehensively investigated. Health consequences of IPV have been reported, with particular attention to physical health, but women are likely to underreport sexual violence. Women seek support mainly from informal networks, with only a few visiting agencies to obtain help. Little research has focused on health sector responses to IPV and their effectiveness. More research is needed on how to challenge gendered perceptions about IPV. Researchers should capture the experience of women in dating/cohabiting relationships and women in vulnerable sectors (post-conflict areas and rural areas), and assess how to effectively provide services to them. A critical evaluation of existing services and programmes is also needed to advance evidence informed programme and policy changes in Sri Lanka.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».