IDO‐Expressing Fibroblasts Protect Islet Beta Cells From Immunological Attack and Reverse Hyperglycemia in Non‐Obese Diabetic Mice
Notice bibliographique
Résumé
Indoleamine 2,3-dioxygenase (IDO) induces immunological tolerance in physiological and pathological conditions. Therefore, we used dermal fibroblasts with stable IDO expression as a cell therapy to: (i) Investigate the factors determining the efficacy of this cell therapy for autoimmune diabetes in non-obese diabetic (NOD) mice; (ii) Scrutinize the potential immunological mechanisms. Newly diabetic NOD mice were randomly injected with either 10 × 10(6) (10M) or 15 × 10(6) (15M) IDO-expressing dermal fibroblasts. Blood glucose levels (BGLs), body weight, plasma kynurenine levels, insulitis severity, islet beta cell function, autoreactive CD8(+) T cells, Th17 cells and regulatory T cells (Tregs) were then investigated in these mice. IL-1β and cleaved caspase-3 levels were assessed in islets co-cultured with IDO-expressing fibroblasts. BGLs in 83% mice treated with 15M IDO-expressing fibroblasts recovered to normal up to 120 days. However, only 17% mice treated with 10M IDO-expressing cells were reversed to normoglycemia. A 15M IDO-expressing fibroblasts significantly reduced infiltrated immune cells in islets and recovered the functionality of remaining islet beta cells in NOD mice. Additionally, they successfully inhibited autoreactive CD8(+) T cells and Th17 cells as well as increased Tregs in different organs of NOD mice. Islet beta cells co-cultured with IDO-expressing fibroblasts had reduced IL-1β levels and cell apoptosis. Both cell number and IDO enzymatic activity contributes to the efficiency of IDO cell therapy. Optimized IDO-expressing fibroblasts successfully reverse the progression of diabetes in NOD mice through induction of Tregs as well as inhibition of beta cell specific autoreactive CD8(+) T cells and Th17 cells. J. Cell. Physiol. 231: 1964-1973, 2016. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».