Xenografts of human hepatocellular carcinoma: A tool for screening drugs used in treatment of this disease
Notice bibliographique
Résumé
1985 Hepatocellular carcinoma (HCC) is a common malignancy in Asia and Africa. There is currently no successful treatment for HCC. In the present study, we report the establishment and characterisation of 6 lines of xenografts from primary human HCC tumours. They were classified into 1318 and 5-1318 series. The 1318 series (3 lines) was a trabecular type, grew rapidly in SCID mice and doubled its volume every 48 to 60 hrs. The 5-1318 series (3 lines) possessed a pseudoglandular pattern, grew relatively slowly in SCID mice and required approximately 8 to 10 days to double its tumour volume. Although 1318 and 5-1318 xenografts expressed androgen receptor, estrogen receptor alpha and progesterone receptor, their growth rate did not affected by either castration or sex steroid hormone supplementation. Systemic delivery of cisplatin, oxaliplatin, vitamin D analog EB1089 and EGF-R inhibitor Iressa to mice bearing 1318 or 5-1318 xenografts resulted in no growth suppression. Studying their protein profile revealed that growth behaviour of HCC xenografts was positively correlated with the levels of cdc-2. Target inhibition of cdc-2 activity by intraperitoneal delivery of 2-chloroethyl-3-sarcosinamide-1-nitrosourea (SarCNU) to mice bearing either 1318 or 5-1318 xenografts resulted in a significant growth inhibition. The results indicate that 1318 and 5-1318 xenografts are useful tools for screening drugs used in treatment of HCC and suggest a potential use of SarCNU in treatment of this fatal disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».