Hormone-sensitive lipase activity and fatty acyl-CoA content in human skeletal muscle during prolonged exercise
Notice bibliographique
Résumé
Hormone-sensitive lipase (HSL) catalyzes the hydrolysis of intramuscular triacylglycerols (IMTGs), but HSL regulation is poorly understood in skeletal muscle. The present study measured human skeletal muscle HSL activity at rest and during 120 min of cycling at 60% of peak O2 uptake. Several putative HSL regulators were also measured, including muscle long-chain fatty acyl-CoA (LCFA CoA) and free AMP contents and plasma epinephrine and insulin concentrations. HSL activity increased from resting levels by 10 min of exercise (from 2.09 +/- 0.19 to 2.56 +/- 0.22 mmol. min-1x kg dry mass-1, P < 0.05), increased further by 60 min (to 3.12 +/- 0.27 mmol x min-1x kg dry mass-1, P < 0.05), and decreased to near-resting rates after 120 min of cycling. Skeletal muscle LCFA CoA increased (P < 0.05) above rest by 60 min (from 15.9 +/- 3.0 to 50.4 +/- 7.9 micromol/kg dry mass) and increased further by 120 min. Estimated free AMP increased (P < 0.05) from rest to 60 min and was approximately 20-fold greater than that at rest by 120 min. Epinephrine was increased above rest (P < 0.05) at 60 (1.47 +/- 0.15 nM) and 120 min (4.87 +/- 0.76 nM) of exercise. Insulin concentrations decreased rapidly and were lower than resting levels by 10 min and continued to decrease throughout exercise. In summary, HSL activity was increased from resting levels by 10 min, increased further by 60 min, and decreased to near-resting values by 120 min. The increased HSL activity at 60 min was associated with the stimulating effect of increased epinephrine and decreased insulin levels. After 120 min, the decreased HSL activity was associated with the proposed inhibitory effects of increased free AMP. The accumulation of LCFA CoA in the 2nd h of exercise may also have reduced the flux through HSL and accounted for the reduction in IMTG utilization previously observed late in prolonged exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».