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Enregistrement W2226597347 · doi:10.1080/17430437.2016.1116167

The promises and pitfalls of sex integration in sport and physical culture

2015· article· en· W2226597347 sur OpenAlexaff
Alex Channon, Katherine Dashper, Thomas Fletcher, Robert J. Lake

Notice bibliographique

RevueSport in Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensDouglas College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMirroringGender studiesSociologyPhysical cultureDiversity (politics)Physical educationField (mathematics)DanceSocial psychologyPsychologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scholars working in the academic field of sport studies have long debated the relationship between modern sport and gender (e.g. Hargreaves and Anderson, 2014; Hargreaves, 1994; Lenskyj, 1986; Messner, 2002). Within this body of work, modern sport forms – along with a great diversity of related activities, including dance, fitness training, physical education, etc. – have consistently been shown to carry meanings relative to the structures of gender prevailing in the wider social settings within which they take place, with patterns of participation and consumption clearly mapping onto gendered ideals. However, rather than simply mirroring such social norms, research suggests that many sporting practices were invented or have been purposefully developed in order to train young men and women in socially-approved gender behaviors to begin with (Cahn 1994; Hargreaves 1994; Theberge, 2000). Thus, much of contemporary physical culture finds its roots in the process which scholars describe as the ‘social construction of gender’; in other words, doing sports and other activities in gender-differentiated ways has long been a means of producing and maintaining difference in the lives of men and women, girls and boys.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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