Performance Evaluation of Phenol Formaldehyde Resin-impregnated Veneers and Laminated Veneer Lumber
Notice bibliographique
Résumé
For the past decade, mountain pine beetle infestation in British Columbia, Canada, has substantially changed wood characteristics of vast amounts of the lodgepole pine (Pinus contorta) resource.Resin impregnation is one method that could improve the properties of the beetle-affected wood.The key objective of this study was to examine the impact of resin impregnation on dynamic MOE of lodgepole pine veneers and properties of laminated veneer lumber (LVL) made with these treated veneers.A new phenol formaldehyde resin was formulated to treat these veneers using dipping and vacuum-pressure methods.Five-ply LVL billets were made with treated and untreated veneers.Their color, dimensional stability, surface hardness, flatwise bending modulus and strength, and shear strength were evaluated.Good correlation existed between veneer MOE enhancement and resin solids uptake.With the same treatment, stained veneers had higher resin retention and in turn greater MOE enhancement than nonstained (clear) veneers.A 5-min dipping was sufficient for veneers to achieve approximately 7 and 10% resin solids uptake and in turn 5 and 8% enhancement in veneer MOE for nonstained and stained veneers, respectively.LVL made with treated veneers had a harder surface with no discoloration concerns compared with the control.Also, evidence suggested that use of resin impregnation can improve dimensional stability, shear strength, and flatwise bending MOE of LVL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».